快速排序

  1. 选取基准值(分界值)x,可以是数组的第一个元素,也可以是数组的最后一个元素,中间元素亦可。
  2. 使用双指针 i j 从数组的两端开始扫描,从左端找到一个>=x的值a,从右端找到一个<=x的值b,交换ab的值,交换后i以及i之前的元素都小于等于x,j以及j之后的元素都大于等于x。交换后i应递增,j应递减,继续查找可以交换的值,知道ij相遇甚至错开(i > j)。
  3. 当数组成功划分两部分,左部分小于等于x,右部分大于等于x的时候,左右两部分分别递归调用快速排序。
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// Created by Kahiva on 2024/1/4.
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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 100010;
int t[N];

void quick_sort(int l, int r){
if(l >= r) return;
int i = l - 1, j = r + 1, x = t[(l + r) / 2];

while(i < j){
//基准值元素也可以交换,在左区间或者右区间都可以,因此while (t[i] < x);没有等号=。
//如果是不能交换,即while (t[i] <= x);
//那么比如6 2 3,基准值为2时。从左边找到了一个比2大的值6,但是从右边找不到比2小的,j--会一直执行,死循环了。
do i++; while (t[i] < x);
do j--; while (t[j] > x);
if(i < j) swap(t[i],t[j]);
}

/*在划分区间递归调用快排的时候,i==j或者i>j
①当i==j时,举例数组为2 1. l==0,r==1。区间为[0,1]。
x = t[(l + r) / 2];取值为x=2,相当于取数组首元素为基准值,经过循环后i==j==0。
正确的分法:划分区间应为[0,0]和[1,1],即[l, j]和[j + 1, r],或者将j换成i。
也就是将相遇处的元素划分给右区间。
错误的分法:如果划分给左区间,即[l, j - 1]和[j, r]的话,区间为[0,-1]和[0,1]。
右区间的快排与当前快排区间相同,导致右区间递归与当前相同,陷入死循环。
若想使得该分法正确,应当x = t[(l + r + 1) / 2],即取数组尾元素为基准值。
②当i>j时。举例,在上一轮while中交换ij元素后,进入下一轮while循环前,
i == 1, j == 2,进入循环后,i++变成2,j--变成1,此时发生i > j的情况。且<2的元素<=x, >1的元素>=x。
这种情况下划分区间时,根据①的两种分法,为了保证划分的正确性:
若取数组首元素为基准值,则应采用j,即[l, j]和[j + 1, r]。
如果采用[l, i]和[i + 1, r],右区间为[3, r]很显然缺少了下标2对应的>=x的元素,同理左区间会多一个。
若取数组尾元素为基准值,则应采用i,即[l, i - 1]和[i, r]。原理同上。

总结:一整个快速排序中包含很多个小快速排序,可能出现i==j和i>j的情况。因此,为了确保两种情况下都正常运行,分类如下。
①x = t[(l + r) / 2];或者说取左端点元素为基准值的情况下,递归区间划分[l, j]和[j + 1, r]。
②x = t[(l + r + 1) / 2];或者说取右端点元素为基准值的情况下,递归区间划分[l, i - 1]和[i, r]。
*/
quick_sort(l,j);
quick_sort(j + 1,r);
}

int main(){
int n;
scanf("%d",&n);

for(int i = 0; i < n; i++)
scanf("%d",&t[i]);

quick_sort(0, n - 1);

for(int i = 0; i < n; i++)
printf("%d ",t[i]);
return 0;
}

归并排序

  1. 数组一分为二,递归调用归并排序。
  2. 利用双指针,合并一分为二的数组,将结果存到额外数组 tmp 中。
  3. 合并完成后,将结果数组覆盖至原数组中。
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// Created by Kahiva on 2024/1/16.
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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 100010;
int t[N], tmp[N];

void merge_sort(int l, int r){
if(l >= r) return;
//右移等同除以二
int mid = l + r >> 1;

//从数组中间一分为二,各自归并排序
merge_sort(l, mid), merge_sort(mid + 1, r);

//k是结果数组的下一个放置元素的位置,ij为数组左右两部分的起始指针
int k = 0, i = l, j = mid + 1;
//比较ij指针值的大小,择其小存于结果中
while(i <= mid && j <= r){
if(t[i] <= t[j]) tmp[k++] = t[i++];
else tmp[k++] = t[j++];
}
//当某一部分已经全部加入结果后,另一部分的剩余元素直接加入结果
while(i <= mid) tmp[k++] = t[i++];
while(j <= r) tmp[k++] = t[j++];

//用有序的结果覆盖原来无序的数组
for(int i = l, j = 0; i <= r; i++,j++)
t[i] = tmp[j];
}

int main(){
int n;
scanf("%d", &n);

for(int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &t[i]);

merge_sort(0, n - 1);

for(int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", t[i]);

return 0;
}

归并排序的应用——求解逆序对数量

对于任意给定的数字序列,举例如 4 3 2 1 ,若交换相邻元素,可以减少一个逆序对而不影响这两个元素于其它元素的逆序关系。此处交换 4 , 3 会得到 3 4 2 1 ,可以发现,前半部分元素与后半部分的逆序关系保持不变,前半部分内部消除了一个逆序对。

因此,我们可以考虑将数组一分为二,左右两部分分别消除内部逆序对,得到两个有序的序列,再消除序列之间的逆序对。若有两个有序序列为 2 4 6  1 3 5 ,使用双指针分别指向两个序列开头,将序列2的小元素移到大序列的前面,比如1移到2的前面,越过了2 4 6三个元素,那么就减少了三个逆序对。多次操作,直到大序列整体有序。

很显然,上述的操作就是归并排序的一种表现。将数组不断地一分为二,当一组只有两个元素的时候,对这一组一分为二成两个序列,每个序列一个元素,使用双指针归并后,表现为逆序的两个元素交换位置。同样长度为2的毗邻序列各自有序,同样可以使用双指针进行逆序对的消除。

因此,求解逆序对的数量,我们只需要在归并排序中,保存序列2元素越过的序列1元素个数即可。

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// Created by Kahiva on 2024/1/17.
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//逆序对的数量
//https://www.acwing.com/problem/content/790/

#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 100010;

long long t[N], tmp[N];

long long counts = 0;

void calculate_reverse_pair(int l, int r){
if(l >= r) return;
int mid = l + r >> 1;

calculate_reverse_pair(l, mid), calculate_reverse_pair(mid + 1, r);

int k = 0, i = l, j = mid + 1;
while(i <= mid && j <= r){
if(t[i] <= t[j]) {
tmp[k++] = t[i++];
}
else{
tmp[k++] = t[j++];
//将后半部分的小元素移到前半部分时,越过的前半部分元素个数即为逆序对个数
counts += (mid - i + 1);
}
}
while(i <= mid) tmp[k++] = t[i++];
while(j <= r) tmp[k++] = t[j++];

for(int i = l, j = 0; i <= r; i++, j++)
t[i] = tmp[j];

}

int main(){
int n;
scanf("%d", &n);

for(int i = 0; i < n; i++) scanf("%lld", &t[i]);

calculate_reverse_pair(0, n - 1);

printf("%lld", counts);

return 0;
}

二分

二分就是寻找一个边界,将整个数组一分为二,一边满足性质,另一边不满足。

整数二分

AcWing—数的范围

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// Created by Kahiva on 2024/1/16.
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#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 100010;
int t[N];


int main(){
int n, q;
scanf("%d%d", &n, &q);

for(int i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &t[i]);

while(q--){
int x;
scanf("%d", &x);

int l = 0, r = n - 1;
while(l < r){
int mid = l + r >> 1;
//查找x1位置时,x1以及其后元素都满足>=x这个性质
//当mid对应元素满足性质时,x1应在mid或者mid前,更新右区间为mid
if(t[mid] >= x) r = mid;
//当mid对应元素不满足性质时,x1应在mid后,更新左区间为mid + 1.
else l = mid + 1;
}
if(t[l] != x) printf("-1 -1\n");
else{
printf("%d ", l);
int l = 0, r = n - 1;
while(l < r){
//在l == mid == r - 1时,若是t[mid]满足性质,左区间会更新为mid
//为防止死循环,mid应上取整
int mid = l + r + 1 >> 1;
//查找x_last元素位置时,x_last及其前面元素满足<=x的性质
//当mid对应元素满足该性质时,x_last应在mid或者mid后,更新左区间为mid
//当mid对应元素不满足时,x_last应在mid前,更新右区间为mid - 1
if(t[mid] <= x) l = mid;
else r = mid - 1;
}
printf("%d\n", l);
}
}

return 0;
}

浮点数二分

AcWing—三次方根

在求解次方根的问题中,需要注意,当x处于(0,1)的区间内时,其n次方根的结果会大于x。比如0.01的平方根是0.1。因此在使用二分求解n次方根的时候,我们需要将右边界加1。

二分结束的条件设置为一定的精度,比如当结果保留6位小数的时候,我们可以设置精度为1e-8,保留7位则1e-9,以此类推。确保结果的准确性。

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#include <iostream>

using namespace std;

int main(){
double x;
scanf("%lf", &x);

bool aboveZero = true;
if(x < 0) aboveZero = false, x = 0 - x;

double l = 0, r = x + 1;

while(r - l > 1e-8){
double mid = (l + r) / 2;
if(mid*mid*mid >= x) r = mid;
else l = mid;
}

printf("%lf", !aboveZero?-l:l);

return 0;

}

高精度

加法

利用数组存储两个很长很长的数。数的高位存在数组的后面,地位存在数组的前面。这样一来,加法最高位进位的时候,可以方便地在数的最高位前面补上进位数。

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// Created by Kahiva on 2024/1/18.
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#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

vector<int> add(vector<int> &A, vector<int> &B){
vector<int> C;
int t = 0;
for(int i = 0; t != 0 || i < A.size() || i < B.size(); i++){
if(i < A.size()) t += A[i];
if(i < B.size()) t += B[i];
C.push_back(t % 10);
t = t >= 10 ? 1 : 0;
}

return C;
}

int main(){
string a, b;
vector<int> A, B;

cin >> a >> b;
for(int i = a.size() - 1; i >= 0; i--) A.push_back(a[i] - '0');
for(int i = b.size() - 1; i >= 0; i--) B.push_back(b[i] - '0');

auto C = add(A, B);


while(C.size() != 0){
cout << C.back();
C.pop_back();
}

return 0;
}

减法(正减正)

类似加法,注意借位即可。为了方便,我们可以提前判断运算数的大小,始终用大的减小的。

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// Created by Kahiva on 2024/1/18.
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#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

//比较两个数的大小
bool cmp(vector<int> &A, vector<int> &B){
if(A.size() != B.size()) return A.size() >= B.size();

for(int i = A.size() - 1; i >= 0; i--){
if(A[i] > B[i]) return true;
if(A[i] < B[i]) return false;
}

return true;
}

vector<int> sub(vector<int> &A, vector<int> &B){
vector<int> C;
int t = 0;
for(int i = 0; t != 0 || i < A.size() || i < B.size(); i++){
//A位减去被借的位
if(i < A.size()) t = A[i] - t;
//再减B位
if(i < B.size()) t -= B[i];
//若位运算结果为负数,代表需要借位。+10取余为借位后的结果。若不需借位也无妨,+10取余为0。
C.push_back((t + 10) % 10);
//保存借位
t = t < 0 ? 1 : 0;
}
//去除最高位前面的0.比如运算结果为003,则去掉00,保留结果为3.
while(C.size() > 1 && C.back() == 0)
C.pop_back();
return C;
}

int main(){
string a, b;
vector<int> A, B;

cin >> a >> b;
for(int i = a.size() - 1; i >= 0; i--) A.push_back(a[i] - '0');
for(int i = b.size() - 1; i >= 0; i--) B.push_back(b[i] - '0');

//将小数-大数转换成-(大数-小数)
bool a_greater = cmp(A, B);
auto C = a_greater ? sub(A, B) : sub(B, A);

//如果是小数-大数,则在结果前面添加负号
if(!a_greater) printf("-");
while(C.size() != 0){
cout << C.back();
C.pop_back();
}

return 0;
}

乘法

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// Created by Kahiva on 2024/1/22.
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#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

//乘法的实质就是123 * 4 = 100 * 4 + 20 * 4 + 3 * 4.结果的个位诞生于最低位乘以4,十位诞生于十位乘以4加上个位进的位
//以此类推。
vector<int> mul(vector<int> &A, int b){
vector<int> C;
int t = 0;
//大数每一位乘以小数,并加上低位进的位,得到的结果最后一位,为当前位的数,结果的其余位都是进位。
for(int i = 0; i < A.size(); i++){
t += A[i] * b;
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
if(t) C.push_back(t);

while(C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();

return C;
}

int main(){
string a;
int b;
cin >> a >> b;

vector<int> A;
for(int i = a.size() - 1; i >= 0; i--) A.push_back(a[i] - '0');

auto C = mul(A, b);

for(int i = C.size() - 1; i >= 0; i--) printf("%d", C[i]);

return 0;
}

除法

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// Created by Kahiva on 2024/1/22.
//
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;


vector<int> div(vector<int> A, int b){
vector<int> C;
int t = 0;

//从大数高位开始除
for(int i = A.size() - 1; i >= 0; i--){
t = t * 10 + A[i];
//能除就除
if(t >= b) C.push_back(t / b), t = t % b;
//不能除,商就置零
else C.push_back(0);
}

//翻转数组,并去除高位0。
reverse(C.begin(), C.end());
while(C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
//翻转回来,把最终的余数补在数组最后面
reverse(C.begin(), C.end());
C.push_back(t);

return C;
}

int main(){
string a;
int b;
vector<int> A;

cin >> a >> b;

for(int i = a.size() - 1; i >= 0; i--) A.push_back(a[i] - '0');

auto C = div(A, b);

for(int i = 0; i < C.size() - 1; i++) printf("%d", C[i]);

printf("\n%d", C.back());

return 0;
}

前缀与差分

前缀和(一维)

对于一个普通的一维数组(从 a1 = a[1] 开始,a[0] = 0),前n项和称为前缀和。通过Sn - S(k-1)可以得到S[k,n]的部分和。

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// Created by Kahiva on 2024/1/23.
//
#include <iostream>
using namespace std;

const int N = 100010;
int a[N], s[N];

int main(){
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);

for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
for(int i = 1; i <= n; i++) s[i] = s[i - 1] + a[i];

while(m--){
int l, r;
scanf("%d%d", &l, &r);
printf("%d\n", s[r] - s[l - 1]);
}

return 0;
}

子矩阵的和

796. 子矩阵的和 - AcWing题库

要求解一个矩阵的子矩阵的元素和,只需要想象一个矩阵,切割成十字形,按需拼凑即可。

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// Created by Kahiva on 2024/1/23.
//
#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1010;
int a[N][N], s[N][N];

int main(){
//n行m列,q个询问
int n, m, q;
scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);

for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <=m; j++)
scanf("%d", &a[i][j]);

for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= m; j++)
/*
* a11 a12 | a13
* a21 a22 | a23
* --------|----
* a31 a32 | a33
* 比如s[3][3] = s[3][2] + s[2][3] - s[2][2](这是去除重复加的部分)+ a[3][3]
* */
s[i][j] = s[i][j - 1] + s[i - 1][j] - s[i - 1][j - 1] + a[i][j];

while(q--){
int x1, y1, x2, y2;
scanf("%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2);
/*
* a11 a12 a13 | a14 a15
* a21 a22 a23 | a24 a25
* ------------|--------
* a31 a32 a33 | a34 a35
* a41 a42 a43 | a44 a45
* s[[3][4], [4][5]] = s[4][5] - s[4][3] - s[2][5] + s[2][3](补回多减的重叠部分)
* 实际上,这里的s[[3][4], [4][5]]整体类似于上一个注释位置中的a[3][3],都是被夹的一部分,只是包含数据个数不同的区别。
* */
printf("%d\n", s[x2][y2] - s[x2][y1 - 1] - s[x1 - 1][y2] + s[x1 - 1][y1 - 1]);
}

return 0;
}

差分

一维差分

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// Created by Kahiva on 2024/1/25.
//
#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 100010;
//a数组为前缀和数组,b为差分数组
int a[N], b[N];

void insert(int l, int r, int c){
//对于前缀和数组a而言,要使[l, r]的前缀和+c
//只需使差分数组b的第l位元素+c,这会让l及其以后的前缀和+c
//然后第r+1位元素-c,这会让r+1及其以后的前缀和-c,即[r + 1, ?]的前缀和保持不变。
b[l] += c;
b[r + 1] -= c;
}

int main(){
int n, m;
scanf("%d%d", &n, &m);

//初始时,将a和b都看作全为零的的数组,前缀和和差分都为0。
//然后输入数组a。
for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);

//将输入的数组a看作待添加的元素c,即区间[i,i]上的元素都加上常数c(a[i])。
for(int i = 1; i <= n; i++) insert(i, i, a[i]);

//同样的执行m次insert即可。
while(m--){
int l, r, c;
scanf("%d%d%d", &l, &r, &c);
insert(l, r, c);
}

//计算前缀和。
for(int i = 1; i <= n; i++) b[i] += b[i - 1];

for(int i = 1; i <= n; i++) printf("%d ", b[i]);

return 0;
}

二维差分

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// Created by Kahiva on 2024/1/27.
//
#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1010;
int a[N][N], b[N][N];

void insert(int x1, int y1, int x2, int y2, int c){
b[x1][y1] += c;
b[x2 + 1][y1] -= c;
b[x1][y2 + 1] -= c;
b[x2 + 1][y2 + 1] += c;
}

int main(){
int n, m, q;
scanf("%d%d%d", &n, &m, &q);

for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= m; j++)
scanf("%d", &a[i][j]);

//初始化差分数组
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= m; j++)
insert(i, j, i, j, a[i][j]);

//更新差分数组
while(q--){
int x1, y1, x2, y2, c;
scanf("%d%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2, &c);
insert(x1, y1, x2, y2, c);
}

//更新前缀和数组
for(int i = 1; i <= n; i++)
for(int j = 1; j <= m; j++)
a[i][j] = a[i][j - 1] + a[i - 1][j] - a[i - 1][j - 1] + b[i][j];

for(int i = 1; i <= n; i++){
for(int j = 1; j <= m; j++)
printf("%d ", a[i][j]);
printf("\n");
}


return 0;
}